童迹
商业计划书

为什么是现在，我们做什么

为什么是现在

两扇窗口同时打开，一推一拉：

• 政策在拉。《未成年人网络保护条例》（国务院令第766号，2024年1月施行）把未成年人网络保护抬升到行政法规层级，分龄推荐首次标准化；《"人工智能+"行动的意见》把"推行更富成效的学习方式"列入民生福祉重点。合规能力正在从成本项变成竞争项——对先天干净的产品是顺风，对依赖时长与充值的产品是逆风。
• 市场在推。中国游戏市场2025年实际销售收入3507.89亿元（同比+7.68%），其中小程序游戏535.35亿元、同比+34.39%，是增速最快的形态（中国音数协游戏工委《2025年中国游戏产业报告》，新华社、证券时报双源一致）。轻形态正在承接增量，开发门槛因AI辅助生产而塌下去——但合规与信任的门槛反而在抬起来。

我们做什么

产品矩阵三件，全部已上线：童迹平台壳（登记→指南→游戏→报告四段流程）、苔光小队（6–8岁像素英语冒险）、奇趣小屋（WebGL抓娃娃+14伙伴英语图鉴）。两款游戏免费无广告，是过程数据的产生源；平台壳把游戏行为翻译成家长语言——0–4级雷达、正确率、近12盘趋势，全部规则可复算，AI只做最后一步翻译，且每句结论标注"AI生成"与把握程度。

三条产品底线，每一条都对应具体条文：不评分（不做焦虑放大器）、本机存储（数据只存浏览器localStorage，零上传）、无广告无内购无排行榜。对应条文见第二章表2-1。

怎么赚钱，为什么是我们，口径声明

怎么赚钱

四层收入结构，当前只运行 L0（免费核心），其余三层均未启动、均附解锁条件：

结构逻辑一句话：游戏不直接挣钱，游戏是数据入口和信任入口；钱从"看懂"这件事上收，不从"玩得更久"上收。

为什么是我们

• 姿态先天干净。零上传架构让《儿童个人信息网络保护规定》的重义务（加密存储、专员、委托处理）从根上不触发——合规不是补课，是架构给的。
• 成本结构极轻。年固定成本千元量级（域名+AI订阅，无服务器无数据库），可以只用自有现金完成全部验证——融资节奏不决定产品节奏，这也是本文不设融资章节的原因。
• 缺口真实存在。第三章表3-1把五类现有玩家放在一起比，差距一目了然：内容平台依赖时长、学习机管控强洞察弱、课程卖内容消耗、控制类App只有护栏没有翻译——"过程透明"这一格，暂时空着。

口径声明：必须严格区分两类事实

1.1 三件产品，各管一段

先把家底交代清楚。童迹不是一个游戏，是一套"记录—翻译—呈现"的家长端体系，目前由三件已上线的产品组成。名字先解释一句：「童迹」谐音「统计」——孩子这一边，是游玩留下的痕迹；平台这一边，是把痕迹算成统计、再翻译给家长的一句话。名字就是产品本身。

三件产品的分工是刻意的：两款游戏负责"玩"，平台壳负责"看"。孩子在游戏里的每一次开始、重试、完成，通过埋点事件协议上报给平台壳，最终变成家长打开就能读懂的报告。

1.2 我们卖的到底是什么

说白了，家长买的不是游戏，是"看懂"。孩子在屏幕前的二十分钟，家长历来只有两个选择：守在旁边（成本太高），或者完全不看（心里没底）。我们提供的第三条路是：孩子自己玩，玩的过程被如实记录，家长随时打开一份读得懂的报告。

这份报告有三条铁律，也是与所有"学习报告"类产品的分界线：

• 不评分、不排名。不给孩子打分，不给家长制造焦虑。报告只陈述发生了什么（搭桥那关重试 4 次终于过了、这周认了 12 个词），不做"你的孩子超过了百分之多少的同龄人"这类比较。
• 数字可复算，AI 只做翻译。统计与评级全部由规则完成（正确率、雷达、趋势，家长可逐条点回原始记录）；AI 负责把统计结果写成通顺的话，并在每句结论旁标注"AI 生成"与把握程度（高/中/低）。这样数字不会幻觉，AI 输出可回溯。
• 数据不出设备。所有记录写入浏览器 localStorage，无服务器、无云端上传；导出 JSON 或清空记录由家长主动操作。

1.3 刻意不做的事

一个尚在验证期的项目，说什么不重要，不做什么更能说明它是什么。以下五条是主动放弃，不是暂时没做：

• 不卖数据、不接广告——这是产品的立身之本，也是零上传架构的直接推论；
• 不做排行榜——横向比较制造焦虑，与"如实记录"的方向相反；
• 不做现金内购——孩子的钱不经手，家长的账更清楚；
• 不做全年龄段——只服务 4–8 岁儿童家庭，放弃更大的市场叙事（取舍理由见第三章）；
• 首期不出海——承认儿童隐私的境外合规差异大于分发的便利，出海留到 V3 之后评估。

2.1 十项政策，一张表看完

把本项目适用的政策整理在表 2-1 里，逐条给出落点。这些文件不是"行业背景"式的点缀——三条产品底线（不评分、本机存储、无广告无内购）每一条都能在表里找到对应的条文依据。

表 2-1（上）　五项基础性法规与直接落点，官方原文链接见附录 B（S01–S05）

2.2 AI 相关义务与监管边界

表 2-1（下）　五项 AI 与家庭教育相关文件及落点（S06–S09、S12）

2.3 监管边界的诚实交代

3.1 行业规模：总量温和增长，内部剧烈分化

先交代数据口径，再给数字：以下均来自中国音数协游戏工委《2025年中国游戏产业报告》（2025-12-19 发布，新华社、证券时报双源一致）。

• 中国游戏市场 2025 年实际销售收入 3507.89 亿元，同比 +7.68%，用户规模 6.83 亿；
• 小程序游戏 535.35 亿元、同比 +34.39%，是增速最快的形态；网页游戏 43.25 亿元、同比 -6.74%，已连续十年下滑；移动游戏 2570.76 亿元（+7.92%）、客户端 781.6 亿元（+14.97%）、主机 83.62 亿元（+86.33%）。

两个数字对我们最重要：+34.39% 说明轻形态（网页/小程序）正在承接行业增量，做网页形态不是权宜之计而是顺势；-6.74% 说明纯网页形态长期萎缩，所以网页只用于当下验证，验证成立后走小程序化（见第五章 5.5）。

相邻市场方面：多鲸教育研究院估算 AI+教育市场 2025 年超 700 亿元、2030 年近 3000 亿元（CAGR 约 47%，口径为校内教育信息化+适龄学生校外教育需求，21世纪经济报道）。这组数字说明资金与注意力正在流入 AI 学习场景，且家长端、低龄段的 AI 应用仍属细分——还没有出现"过程洞察"类头部产品。

3.2 需求侧基本盘：触网低龄化是既成事实

需求是否真实，不看叙事看数据。两份可核验的来源给出了需求侧的基本盘：

• 触网规模：CNNIC 第56次报告显示，截至 2025-06 我国网民 11.23 亿、普及率 79.7%，其中 6–19 岁网民约 2.09 亿人、占 18.6%；更关键的是 10 岁以下网民占比升至 4.9%，创历史新高（来源经人民论坛网刊文引述核验）。触网低龄化不是趋势判断，是既成事实。
• 使用时长：北京师范大学新闻传播学院课题组 2025 年对全国 8394 名在校未成年人的抽样显示，日均上网 1 小时以内者占 55.38%，1–3 小时占 31.11%，3 小时以上合计约 13.5%（同一来源）。

口径提示：CNNIC 的年龄口径起点为 6 岁，0–5 岁段缺少权威触网数据。因此本章 3.4 的容量测算不使用"人口基数 × 客单价"的直接相乘法——拿口径不明的大数字当背书，是这个项目刻意回避的事。

3.3 竞争格局：把五类玩家放在一起比，差距一目了然

表 3-1　竞争格局与缺口分析（注：上表前两类占据家长的主要钱包与主要屏幕时间；"过程透明"一格目前空置）

3.4 容量测算：三个数字，各有各的用处

测算方法先交代清楚：因缺少 0–8 岁儿童的权威人口口径（CNNIC 口径起点为 6 岁），本稿不采用"人口 × 客单价"的直接相乘，改为分层假设并逐层标注依据。表 3-2 中的三个数字全部为假设，非统计结论。

表 3-2　TAM / SAM / SOM 分层测算（注：全部为假设；相邻市场锚点数据可信度低，仅用于判断量级，不用于推算份额）

三个数字的用途各不相同：TAM 说明赛道值得做，SAM 说明聚焦在哪，SOM 说明第一年能做到多小。刻意不写"百亿市场里的独角兽故事"——一个尚无付费用户的项目，诚实的算法是从一台设备、一个家庭开始。SOM 的量级还受一层硬约束：执行团队只有 3 人（产能口径见 7.5），没有投放预算，所有增长只能来自内容自传播，因此首年 SOM 定在万元级而非十万元级——这不是保守，是把团队规模如实算进假设。

反向校验：若第一年付费家庭为 30–300 户、客单价 99–199 元，年收入约 0.3–6 万元，与 SOM 首年万元级的判断一致，未出现数量级矛盾。

4.1 平台壳：四段流程引擎

童迹平台壳是整套产品的底座。家长侧的使用路径是一条四段流程，每一段都有明确的交付物：

表 4-1　四段流程与各自交付物（注：全部数据写入浏览器 localStorage，导出 JSON 或清空由家长主动操作）

这套设计的取舍很明确：把复杂留给系统，把简单留给家长。家长不需要理解什么是埋点、什么是 localStorage——只需要在第四段打开一份读得懂、可复算、不出设备的报告。

4.2 两款游戏：引流款与数据产生源

苔光小队面向 6–8 岁，年龄定位的依据是未成年人模式分龄推荐中"3–8 岁推荐启蒙教育、兴趣素养、通识教育"这一档（S03）。玩法按章节扩展，孩子在冒险关卡中自然产生英语学习行为——每个词的初见、重试、掌握，都会进入报告。

奇趣小屋面向更低龄段，抓娃娃机玩法收藏驱动、无对抗无计时压力，14 个伙伴构成英语图鉴。主题轮换机台与限时伙伴保持新鲜感，月度更新。

两款游戏的共同点比差异更重要：都免费、都无广告、都不诱导时长。这是刻意设计——它们的第一身份是数据入口和信任入口，不是收入来源。SKU 层面的角色分工，下一页展开。

4.3 SKU 结构与版本演进

SKU 结构

表 4-2　SKU 角色分工（注：结构逻辑一句话——游戏不直接挣钱，游戏是数据入口和信任入口；钱从"看懂"这件事上收，不从"玩得更久"上收）

4.4 版本演进与验收标准

表 4-3　版本演进路线（注：每个版本必须通过验收标准才进入下一版，跳票即复盘，不画大饼）

5.1 零上传架构与埋点协议

技术路线的核心只有一句话：平台壳与游戏完全解耦，数据不出设备。架构如下：

5.2 埋点协议 V2（设计中，协议文档将公开）

• 最小字段集：开始/结束时间、活动类型、题目或抓取次数、成功次数、提示次数、重试次数、是否完成——只收这些。设计底线来自《生成式人工智能服务管理暂行办法》第11条：非必要信息不收集、不留存可识别使用者的记录（S06）。
• 来源分轨：埋点数据与手动补录数据在报告中分开标注，不混算。
• 样本意识内置：任何维度计算前先判样本量，不足则显示"数据不足"——报告宁可空着，不硬编。

供应链韧性：外部依赖只有静态托管免费档与 AI 工具订阅两项，架构不锁定单一供应商（静态资源可迁移、AI 工具可替换）；无自研服务器，因此无运维依赖。

5.3 报告引擎与 AI 数字员工

报告引擎：数字不会幻觉，AI 输出可回溯

报告分两层：规则层做统计与评级（0–4 级雷达、正确率、最近 12 盘趋势，全部可复算、可点回原始事件）；AI 层只做最后一步翻译，把统计结果写成家长读得懂的话，每句结论旁标注"AI 生成"与把握程度（高/中/低）。这样分工的原因很直接：数字错了是硬伤，话不顺是小事。

5.4 AI 生产管线与三个数字员工

AI 在本项目里不是叙事，是可验收的岗位改造。实际运作的三个 AI 角色是：美术概念员（出参考图与风格方向）、代码辅助员（重复性前端与工具脚本）、报告翻译员（报告初稿）。三者都不独立决策，输出必须经人签字。

表 5-1　AI 数字员工的岗位、流程与验收（注：约束两条硬规则——生成式 AI 办法第10条要求公开适用人群、防过度依赖；AI 标识办法要求显式标识，S06/S07）

明确不做：不把面向孩子的教学内容终稿交给 AI 生成——文化口径与准确性由人签字负责。

5.5 载体取舍的依据

网页游戏连续十年下滑（-6.74%）、小程序游戏 +34.39%（S13），所以网页只用于当下验证（开发成本最低、零安装），验证成立后走小程序化，不恋战萎缩形态。多端版只有"留存不低于网页版"才继续。

6.1 四层收入结构：先免费，后解锁

三款产品现在全部免费、无账号、无广告、无内购——这是刻意的：先验证家长到底需不需要"过程报告"，而不是先设计收费点。四层收入结构整理在表 6-1 里，每层附解锁条件，未达成不开收费。

表 6-1　四层收入结构与解锁条件（注：toG 层验证期不进入，不为"政府客户"四个字预留幻想空间）

6.2 定价锚点与单位经济

定价锚点：比的是"一顿家庭外卖钱换一年安心"

toC：付费人是家长，不是孩子。定价锚点说明——在线少儿英语的年均客单价在数千元量级（聚合平台口径，可信度低，仅作量级参照，S17）；家长会员不比内容量，比的是信任，因此落在百元级。这个价格带的直接含义是：必须靠轻成本结构活下来。

toB：机构买单的逻辑与家长不同——他们买的是"给家长的交付物"和"过程留痕"，预算科目是教学服务或家园共育经费。验证期用免费试点换真实反馈，不预设报价。

单位经济（全部为假设）

表 6-2　单位经济测算（注：全部为假设的算术结果，不是预测；AI 能压低内容生产成本，但压不掉"玩法手感与文化口径"必须由人把关的部分）

7.1 获客打法与战术优先级

获客：产品自己就是获客材料

线上：不投广告。家长端报告天然适合截图分享（"这周认了 12 个词、搭桥那关重试 4 次终于过了"），渠道为家长社群、小红书育儿区内容共创、B站与视频号的"无广告儿童游戏"内容传播。所有 AI 素材对外发布时标注 AI 生成（S07）。

线下：幼儿园/早教机构免费试点，用"观察记录工具"换真实使用反馈与案例；研学机构作为第二入口。

7.2 战术优先级：P0 优先占满约 60% 人天

表 7-1　战术优先级与验收（注：P2 只在有余量时启动；多端判断依据为小程序游戏 +34.39% 的增速带，S13）

7.3 三十到九十天：里程碑、清单与产能

7.4 合规六项检查：任一未过，不得发布

7.5 资源与产能：人天口径

产能按 3 人小团队如实核算：每人每周有效人天按 4–4.5 计（扣除协作、复盘与机动），每周合计 12–13 人天；每季度 13 周，季度总产能约 150–170 人天。分配（假设值，按实际校准）：内容与玩法 70 人天、前端与埋点协议 45 人天、AI 管线与美术 25 人天、机构对接与运营 20 人天，合计 160 人天，预留 10 人天以上缓冲；P0 三事项优先占满约 60%（约 95 人天）。现金支出约 1000–3000 元/年（域名 + AI 订阅）——先花人天、后花现金，任何一笔现金支出都必须对应一个已启动的验证动作。

权限保障四条：①发布权限——产品与合规双签可上线；②合规一票否决权——六项清单任一未过即不得发布，高于排期；③数据权限——不存在服务器，无人可读取家长数据，这是架构给的答案；④AI 输出权限——三个数字员工的产出均需人工签字，签字记录随版本归档。

8.1 六类风险、止损条件与假设看板

风险章节只有一种写法是诚实的：触发信号、立即动作、备选方案，三栏写全，事先写好。

表 8-1　风险、触发信号与应对（注：全部触发信号均为可观测指标，不依赖主观判断）

8.2 止损条件（kill criteria）

1. 8–12 周内家长备注率与 7 日回访持续低于底线 → 暂停会员化，重做报告可读性；
2. 报告被反复阅读但游戏留存差 → 判定"壳有价值、内容拖后腿"，资源倾斜给游戏；
3. 上述两项都立不住 → 停止商业化推进，回到产品重新定义问题；
4. 出现无法在零上传架构内解决的合规要求 → 暂停相关形态，不绕过、不硬上。

A. 数据口径说明　B. 来源索引

附录 A　数据口径说明

• 游戏市场数据：中国音数协游戏工委《2025年中国游戏产业报告》（2025-12-19 发布）；小程序游戏收入包含于移动游戏统计，不可并列相加；电竞相关口径与本文数据交叉，不混用。
• 网民数据：CNNIC 第56次《中国互联网络发展状况统计报告》，年龄口径起点为 6 岁；0–5 岁段无权威触网数据，故本文 TAM 不使用人口相乘法。
• 时长分布：北京师范大学新闻传播学院课题组 2025 年抽样，样本 8394 名在校未成年人。
• AI+教育市场：多鲸教育研究院估算口径（校内教育信息化 + 适龄学生校外教育需求），为估算值而非统计值。
• 少儿英语客单价（S17）：聚合平台流传口径，可信度低，仅作量级参照，不参与任何推算。
• 收入、定价、留存、SOM：全部为假设，非统计；解锁条件见正文表 6-1 与附录 C。

附录 B　数据来源索引（S01–S17）

C. 假设清单与验证方式　·　研究方法背书

附录 C　七项假设清单（A1–A7）

表 C-1　假设清单（注：已删除的不可量化表述不进入决策——"家长越来越重视陪伴"、"行业前景向好"、"AI 一定会改变教育"）

研究方法背书

• 政策条文：全部逐条打开官方原文核验（gov.cn / cac.gov.cn / npc.gov.cn），未经转述链二次引用的不标注原文级可信度。
• 市场数据：关键数字采用双源交叉（新华社 + 证券时报）；单一来源数据标注来源与口径；可信度不足的数据明确标注"可信度低"且不参与推算。
• 假设管理：所有未经本项目验证的数字一律标注"假设"并附解锁条件；口径存在缺陷的测算方法（如人口相乘法）直接弃用而非修正后使用。
• 诚实披露项：防沉迷与出版审批的适用口径存在解释空间（见 2.3）；AI 素材均标注 AI 生成；本文不含团队介绍与融资设计，资金与估值议题本轮不设。